بهینه سازی هیدروسیستمها با استفاده از الگوریتم بهینه یابی جفت گیری زنبورهای عسل hbmo

افزایش روزافزون ابعاد و پیچیدگیهای موجود در مسایل بهینه سازی مهندسی و خصوصا در حوزه مدیریت منابع آب سبب کاهش کارایی روشهای معمول و احساس نیاز به روشهای نوین جستجو و الگوریتم های جدید بهینه سازی گردیده است. به همین دلیل در دهه های اخیر روشهای تکاملی و فراکاوشی به عنوان یک ابزار جستجو و بهینه سازی در بسیاری از حوزه ها بطور عام و حوزه مهندسی به طور خاص توسعه یافته و مورد استفاده قرار گرفته اند.وسعت دامنه کاربرد سهولت استفاده و قابلیت دستیابی به جواب نزدیک به بهینه مطلق از جمله دلایل موفقیت این روشها می باشد. الگو برداری از رفتار موجودات زنده مانند موجودات زنده مانند قورباغه و خفاش به طور عام و حشرات اجتماعی مانند مورچه و زنبور به طور خاص و شبیه سازی این رفتارها در جهت تهیه الگوریتم ها و استفاده از این الگوریتم ها برای جستجو و حل مسایل از زمینه های مورد توجه در توسعه الگوریتمهای جدید بوده است. جفت گیری زنبورهای عسل نیز می تواند به عنوان یک روش عمومی بر پایه رفتار حشررات جهت بهینه سازی در نظر گرفته شود. این الگوریتم الهام گرفته از فرایند جفت گیری زنبورهای عسل واقعی می باشد. در این مطالعه اگلوریتم بهینه یابی جفت گیری زنبورهای عسل hbmo به عنوان یک مدل تکاملی و فراکاوشی جهت کاربرد در الگوریتم های بهینه سازی توسعه یافته است. در ادامه کارایی الگوریم در حل برخی مسایل شناخته شده ریاضی با انوع پیچیدگیهای موجود در حل مسایل بهینه سازی مورد بررسی قرار گرفته است. بدین ترتیب تصویر روشن و امیدوار کننده ای از نحوه عملکر د الگوریتم در حل مسایل مختلف حاصل شده است. کاربرد الگوریتم مذکور در مسایل بهره برداری از سیستمهای تک و چند مخزنه و با اهداف کشاورزی و برقابی مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج حاصل گویای قابلیت الگوریتم در حل انواع مسایل مهندسی به طور عام و به خصوص در حوزه مدیریت منابع آب می باشد عدم توفیق برنامه های بهینه سازی بر پایه گرادیان و موفقیت الگوریتم پیشنهادی حل یکی از مسایل پیچیده غیر خطی و غیر محدب حوزه مدیریت منابع آب مسیله طراحی و بهره برداری بهینه از سیستم مخازن برقابی) نشان از توانایی بالقوه الگوریتم دارد. نتایج بدست امده بیانگر این مطلب است که با وجود اینکه الگوریتم حاضر در ابتدای مراحل توسعه است اما دارای قابلیت بالایی در حل انواع مسایل بهینه سازی خطی غیر خطی ? مفید /نامقید ? پیوسته/گسستته ? محدب? با قاعده /بی قاعده ? قابل جداسازی /غیر قابل جداسازی و تک قله ای /چند قله ای می باشد